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人工智能在購物APP開發(fā)領(lǐng)域的作用

2022-03-30

為什么需要開發(fā)人工智能購物助手APP?

參與購物助手APP開發(fā)總是一個(gè)好主意,并且有很多理由支持這一說法。這些APP通過在幾秒鐘內(nèi)提供出色的產(chǎn)品、價(jià)格比較等,為您節(jié)省時(shí)間和金錢。
人工智能購物APP開發(fā)

根據(jù)谷歌的一項(xiàng)調(diào)查,88% 的購物者在尋找信息以找到他們最喜歡的產(chǎn)品時(shí)使用智能手機(jī)。

這些APP不僅可以為您節(jié)省大量時(shí)間,而且還可以建議您何時(shí)購買特定產(chǎn)品,以最大程度地節(jié)省購買費(fèi)用。擁有這些APP使您的購物體驗(yàn)變得舒緩。

如果你看看 10 年前和現(xiàn)在的購物模式,你會(huì)發(fā)現(xiàn)決策過程已經(jīng)從向品牌詢問他們的產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)樵儐柲愕纳缃蝗Γ容^評論和評分。如果沒有購物助手APP,找到滿足您要求的產(chǎn)品將是一場噩夢。

用戶現(xiàn)在可以將數(shù)百個(gè)域產(chǎn)品與人工智能進(jìn)行比較,而不是逐個(gè)商店運(yùn)行。

人工智能如何將購物APP提升到一個(gè)全新的水平

在電子商務(wù)行業(yè),每個(gè)品牌都在其購物助手APP中使用人工智能,以確保為客戶提供非凡的購物體驗(yàn)。有時(shí),多個(gè)選項(xiàng)會(huì)使客戶在選擇正確的產(chǎn)品時(shí)感到困惑。這就是人工智能出現(xiàn)的地方。它通過分析客戶的各種偏好和喜好并為他們提供完美匹配的選擇來幫助客戶。不僅客戶,零售商也從人工智能中受益,因?yàn)樗ㄟ^分析客戶的購物歷史、瀏覽模式以及他們通過購物助手APP在社交媒體上分享的內(nèi)容,為他們提供完美的產(chǎn)品,從而幫助他們留住客戶。

客戶從借助 AI 設(shè)計(jì)的視覺搜索中受益匪淺。這些視覺搜索可幫助用戶在幾秒鐘內(nèi)縮小首選范圍。許多APP(例如 Pinterest lens)使用機(jī)器視覺來識別互聯(lián)網(wǎng)上的產(chǎn)品并整理相關(guān)或類似產(chǎn)品的列表。谷歌鏡頭是另一個(gè)功能,它使用用戶的手機(jī)攝像頭來捕捉產(chǎn)品的圖像,并從眾多網(wǎng)站生成類似產(chǎn)品的列表,并將用戶重定向到最合適的位置。

電子商務(wù)行業(yè)廣泛受益于人工智能及其龐大的能力池。通過人機(jī)交互和人工智能的結(jié)合,您可以產(chǎn)生高收入。一些APP不僅限于僅基于 AI 的建議;他們增加了一些人情味;除了客戶以前的購物歷史,這些APP還根據(jù)客戶的模式為客戶提供定制的過濾器,以幫助他們快速找到所需的產(chǎn)品。

與購物一樣,人工智能現(xiàn)在已成為時(shí)尚方面的造型師。這個(gè)過程稱為 AI 生成的提要。APP了解客戶在APP上的行為及其喜好。然后實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù),分析當(dāng)前流行趨勢,根據(jù)計(jì)算和用戶的喜好推薦流行和流行的服裝。

除了了解客戶的行為外,人工智能還幫助零售商在線銷售他們的產(chǎn)品。每個(gè)人都使用社交媒體,并在這些平臺上分享他們生活的幾乎每一個(gè)細(xì)節(jié),比如他們購買了什么以及他們喜歡什么。網(wǎng)上有各種與特定產(chǎn)品相關(guān)的贊助帖子。AI 識別固定贊助產(chǎn)品的帖子,并根據(jù)用戶在社交媒體平臺上的行為向用戶推薦這些產(chǎn)品。簡單來說,它可以幫助零售商將他們的產(chǎn)品與合適的客戶相匹配。

人工智能有助于使用人工智能機(jī)器人識別趨勢產(chǎn)品。這些人工智能機(jī)器人在網(wǎng)上爬過各種平臺,研究各種產(chǎn)品的最新趨勢。這有助于零售商始終在其購物助手APP或網(wǎng)站上顯示最新的流行產(chǎn)品。在機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助下,它可以識別各種圖像并實(shí)時(shí)整理與趨勢產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)列表。

了解這些人工智能AI購物助手APP的工作機(jī)制

任何購物助手APP的開發(fā)都主要基于人工智能或人工智能和人類分析的結(jié)合。這些APP分為兩類:基于人類的和基于人工智能的。

顧名思義,頭等艙除了數(shù)據(jù)智能外,還基于人類的洞察力。一個(gè)現(xiàn)實(shí)生活中的人被合并在界面后面,該界面負(fù)責(zé)對您的詳細(xì)信息進(jìn)行分類以找到完美的產(chǎn)品。

第二種是基于人工智能的購物助手APP。人工智能的主要工作包括驅(qū)動(dòng)這些APP進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,以及專門設(shè)計(jì)的算法根據(jù)用戶的行為創(chuàng)建建議。這些建議通常不需要任何人工咨詢或批準(zhǔn),最終簡化了用戶的購物狂歡。

人工智能從眾多在線目錄和網(wǎng)站下載數(shù)據(jù),并處理大量數(shù)據(jù),以閃電般的速度搜索適合用戶需求的產(chǎn)品。

購物助手APP開發(fā)過程的關(guān)鍵因素是各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,這些算法搜索用戶的數(shù)據(jù)以研究他們的習(xí)慣和個(gè)人偏好。然后,這些收集的數(shù)據(jù)用于為他/她個(gè)性化定制產(chǎn)品的報(bào)價(jià)和列表。

人工智能購物助手APP的必備功能

這些的流行很大程度上取決于它們的特征數(shù)量和質(zhì)量搜索輸出。隨著越來越受歡迎,您可以在APP的開發(fā)過程中使用各種創(chuàng)新功能和獨(dú)特的解決方案。

雖然,現(xiàn)代購物助手APP必須具備一些功能。

1.價(jià)格比較

價(jià)格比較是此類APP的強(qiáng)制性功能。此功能可幫助用戶以最優(yōu)惠的價(jià)格找到合適的產(chǎn)品,并在這筆交易中節(jié)省一些錢。這些價(jià)格比較基于用戶之前的購物體驗(yàn)和需求。 

此功能可以借助人工智能從愿意以額外折扣提供數(shù)據(jù)的數(shù)字商店或零售商店獲取數(shù)據(jù)。您可以與品牌合作以獲取數(shù)據(jù)或使用開源數(shù)據(jù)。

2. 購買歷史

購買歷史允許用戶訪問他們過去的購買、以前和當(dāng)前的價(jià)格,以及這些產(chǎn)品上可用的優(yōu)惠券或折扣。在某些APP中,此功能有助于重復(fù)以前的購買或計(jì)劃新的購買。

3.優(yōu)惠券

就購物助手APP開發(fā)而言,優(yōu)惠券是一個(gè)小時(shí)的需要。這些優(yōu)惠券可幫助用戶獲得特定產(chǎn)品或商店的折扣。用戶只需使用可用的優(yōu)惠券就可以知道產(chǎn)品的最終折扣價(jià)。

4. 貨件追蹤

購買產(chǎn)品后,用戶應(yīng)該知道他們產(chǎn)品在給定時(shí)間的位置。為了方便用戶,每個(gè)零售APP都有義務(wù)顯示訂單狀態(tài)。可以通過在貨運(yùn)跟蹤頁面上顯示信息或使用短信和推送通知來更新用戶的產(chǎn)品信息。用戶必須有一個(gè)選項(xiàng)可以選擇退出您的APP上的這些更新。

5.金額預(yù)測

在人工智能的幫助下完成的價(jià)格預(yù)測會(huì)向用戶傳達(dá)有關(guān)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的最新信息。此功能在價(jià)格預(yù)測算法上運(yùn)行,該算法將有助于您的購物助手APP的優(yōu)勢。每次發(fā)生變化時(shí),此功能都會(huì)通知用戶他們最喜歡的產(chǎn)品的價(jià)格。 

6. 定制推薦

自定義推薦基于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。這些建議將涉及與購買的產(chǎn)品相關(guān)的各種其他產(chǎn)品。例如,如果用戶購買了一件襯衫,此功能將推薦與購買的襯衫相匹配的完美運(yùn)動(dòng)鞋或牛仔褲。

個(gè)人推薦功能將在您每次使用APP時(shí)了解更多關(guān)于您的信息并提供準(zhǔn)確的推薦。品牌是此功能的粉絲,因?yàn)樗鼈兲峁┝烁喔鶕?jù)用戶喜好量身定制的產(chǎn)品。

北京app開發(fā)公司-天品互聯(lián),通過人工智能AI技術(shù)賦能企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,提高效率。

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